リモートバイオ
DXプロジェクト
バイオ・ライフサイエンス研究は、
今、かつてない変革期を迎えている
解くべき課題の複雑化
により、共同研究者の数は急増し、分野横断的な連携が不可欠
AI for Scienceの理念
のもと、データの重要性が飛躍的に高まり、AIによる研究のイノベーションが期待
大学という
分散型教育・研究システム
を最大限に活かすには、「つなぐ」ことが重要
ロボティクス・AI・IoT
Robotics, AI, and IoT
ロボティクス・AI・IoTを融合し、
実験の自動化と遠隔化を推進。
クラウド上で設備とデータを統合し、場所を
問わず研究が可能な新たなプロセスを創出する。
複雑化する課題に挑むー“距離ゼロ“
の
リアルタイムコラボレーション
研究課題はますます複雑化し、分野横断的な知見が求められています。
リモートバイオDXは、距離を気にせず専門家同士がリアルタイムで協働できる環境を構築。
都市と地方、大学と企業をシームレスにつなぎ、研究スピードを飛躍的に高めます。
ロボティクス・AI・IoT
Robotics, AI, and IoT
ロボティクス・AI・IoTを融合し、
実験の自動化と遠隔化を推進。
クラウド上で設備とデータを統合し、場所を
問わず研究が可能な新たなプロセスを創出する。
AI for Science
― 機器からAIまで、
End-to-Endで最適化
膨大なデータを扱うライフサイエンス研究では、AIが不可欠です。
私たちは、研究機器からクラウド、AI解析システムまでをEnd-to-Endで統合し、実験と解析を最適化。
これにより、データ駆動型の新しい研究スタイルを実現します。
ロボティクス・AI・IoT
Robotics, AI, and IoT
ロボティクス・AI・IoTを融合し、
実験の自動化と遠隔化を推進。
クラウド上で設備とデータを統合し、場所を
問わず研究が可能な新たなプロセスを創出する。
分散型教育システムをつなぐ
― どこからでも最先端の実験を
日本の大学は分散型で、それぞれに強みがあります。
リモートバイオDXは、どこにいても先端的な研究機器を使える環境を提供。
地方の学生や研究者が、東京大学の設備を遠隔で利用し、世界レベルの研究に参加できます。
先端的デジタルインフラを構築
Building cutting-edge digital infrastructure
リモートバイオDXでは、
リアルタイム遠隔操作からデータ取得・解析
まで対応する先端的デジタルインフラを構築
リアルタイムコラボレーション
・東京大学の本郷と柏キャンパス間で、IOWN技術を活用した実証実験を実施。
・超低遅延ネットワークにより、遠隔地でもリアルタイムで研究機器を操作可能。
先端的デジタルインフラを構築
Building cutting-edge digital infrastructure
リモートバイオDXでは、
リアルタイム遠隔操作からデータ取得・解析
まで対応する先端的デジタルインフラを構築
AI for Science
・顕微鏡メーカーとのコラボレーションを通じて、画像解析やデータ駆動型研究を加速。
・膨大なライフサイエンスデータに着目し、AIによる最適化を実証。
■具体的な取り組みの詳細
あらゆる産業においてバイオ技術が用いられ、社会課題が解決される社会、「バイオエコノミー社会」の実現をめざす
先端的デジタルインフラを構築
Building cutting-edge digital infrastructure
リモートバイオDXでは、
リアルタイム遠隔操作からデータ取得・解析
まで対応する先端的デジタルインフラを構築
